该工作文件的前一个版本最初于2021年2月发布.
我们识别歧视的方法需要两个条件:(1)受试者库在短时间内是定常的;(2)评估者对其主观评估的依赖程度存在高频变化. 我们将我们的方法引入住宅大阳城集团娱乐网站，使用美国几乎全宇宙的数据.S. 1994年至2018年的抵押贷款申请. 每月数量配额减少了多少主观性贷款官员申请他们在月底处理的贷款. 作为一个结果, 到月底，新产品的数量增加了150%, 而申请数量和申请人的质量在一个月内保持不变. 由于信贷员主体性在一个月内的变化, 我们估计黑人抵押贷款申请人有3个.支持率下降了5%到5%，这至少解释了观察到的黑人支持率差距的一半. 当我们使用这种方法来评估政策时, 我们发现，市场集中度和金融科技借贷对借贷歧视没有影响, 但影子银行减少了歧视，大概是因为它在服务不足的社区有了更大的存在.